JOY SMART多路行车视频边缘AI计算平台是一款基于人工智能的面向车辆自动检测、跟踪、识别与智能分析的交通数据智能采集设备。

多路行人视频边缘AI计算平台，部署于路口边缘端，是软硬件一体化的平台，包括硬件设备和嵌入式软件算法...

随着社会的发展，交通堵塞已经成为现代出行的一大问题。解决交通堵塞的方法有增加道路容量，发展公共交通，充分披露交通状况等。其中充分披露交通状况、实时监控交通路况信息是成本最低见效最快的方法。目前，针对交通路况信息监控主要依据人工道路巡检、摄像头网上巡检与无人机巡检等方式。但是，以上几种监测方法效率低，时效性差，不能将交通路况信息网络化。

JOY SMART AI视频交通流信息采集与拥堵诊断系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频流量检测器、视频事件检测器（含行人、行车、车道、事故等的检测）、交通拥堵问题诊断、交通治堵智能报告等。视频检测器采用人工智能检测追踪和边缘计算，实时自动检测道路上的机动车、非机动车和行人，以及道路上的拥堵、事故等交通事件，系统受环境光线变化和阴影的影响较小；同时采用机器视觉自动追踪的方式来进行车辆计数，解决了采用以往窗口背景比对方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题。视频检测器能对视频图像采集设备或交通监视系统的视频信号自动进行检测和分析，主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队个数、排队长度等，并进行实时路况进行拥堵分析、拥堵问题诊断、治堵智能报告、预期效果3D仿真，适用于交通流量采集分析、拥堵问题诊断、治堵辅助决策。

由于任何一个传感器都不可能获取目标所有方面的信息，因此其探测到的信息对于最终的目标识别都具有一定的不确定性，再加上系统可靠性、噪声干扰等原因的影响，更加难以凭借单一的传感器探测特征做出正确的判断。

交通碳排放实时监测与量化平台，部署于路口边缘端，通过车载传感器、路侧传感器、V2X和GPS等技术，为城市交通管理者和出行者提供了道路拥堵信息、各条道路和每辆汽车的CO2排放信息以及交通碳排放总量。路口交通碳排放实时监测与量化平台根据路侧气体传感器、路侧交通感知器、车载感知器等实时计算和量化交通碳排放总量，计算出各条道路的拥堵情况、CO2排放信息等，然后将这些信息通过互联网广播至车载终端和道路警示牌，让出行者及时了解CO2的排放情况，唤醒人们节能减排的意识。进一步通过智能化控制技术减少车辆在道路上的滞留时间，从而减少CO2的排放，实现绿色低碳出行和交通碳减排交易。