多源数据融合边缘计算

产品简介

由于任何一个传感器都不可能获取目标所有方面的信息,因此其探测到的信息对于最终的目标识别都具有一定的不确定性,再加上系统可靠性、噪声干扰等原因的影响,更加难以凭借单一的传感器探测特征做出正确的判断。

 

多源数据融合边缘计算平台,主要功能为对路口安装的摄像机、毫米波雷达、激光雷达、以及车联网/互联网等多种交通检测器,感知到的交通数据进行实时融合计算和分析。多源数据融合边缘计算平台,支持路口全息感知范围内机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的动态实时精准感知,在路口全息感知范围内支持对多种传感器的多源数据进行融合计算,构建路口级上帝视角的仿真系统。


多源数据融合边缘计算
多源数据融合边缘AI计算设备内核
产品特色
应用场景
应用案例
硬件规格
软件性能
1、部署于路口边缘端;

2、工业级高性能边缘计算ARM板

3、对路口安装的摄像机、毫米波雷达、激光雷达、以及车联网/互联网等多种交通检测器,感知到的交通数据进行实时融合计算和分析

4、实现路口全息感知范围内机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的动态实时精准感知

5、在路口全息感知范围内,对多种传感器的多源数据进行融合计算

6、构建路口级上帝视角的仿真系统。


核心优势: 独创基于JOY-S加权模糊型数据融合框架,以数据融合数据预处理阶段的去噪算法实现高精准的数字孪生底座。

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多源数据融合在动静态交通的全天候、全时空、细粒度上的应用前景广泛,无论是道路交通,还是桥梁交通,还是高速公路,或者海上交通,通过多源数据融合构造全息感知和数字李生,是智能管控的基础。

路口多源数据融合

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桥面多源数据融合

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多源数据融合平台在深圳的交通信控优化、数字孪生建设中起到关键地位,是深圳市城市级数字挛生和全息仿真的基础。


深圳路口多源数据融合计算

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深圳路段多源数据融合计算

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1、工业级高性能边缘计算Cortex-A架构ARM板;

2、至少八核1.5GHZCPU,DDR3-8GB以上内存,64GB以上Flash存储,支持1000M网络接口;

3、AI计算芯片总算力不低于12TOPs;

4、支持视频输出端口,支持串口、USB2.0接口与外设进行通信;

5、独立的视频处理单元,H264/H265/VP8/VP9/MJPEG视频流进行编解码;

6、一个多源数据融合边缘计算设备,支持对路口级所有检测器感知到的数据,进行实时融合计算和级联分析;

7、工作温度-20C-70C;

8、全天候7X24小时不间断的检测;

9、数据实时上报;

10、心跳机制,自身状态上报。

1、支持全天候、全时空、全要素的精准感知,包括机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的数据融合计算;

2、支持路口级不同方向的视频数据的融合和级联;

3、支持路口级不同方向的雷达数据的融合和级联;

4、支持同方向雷达、视频、车联网/互联网等多种检测器感知到的数据的融合,通过多源数据融合计算达到全天候(大雾大雨、雾霾等天气)、全场景(静止、怠速、缓行等场景)下的车辆排队长度、排队个数、实时速度准确率高于96%;

5、支持路口级不同方向雷达、视频、车联网/互联网等多种检测器感知到的交通数据的融合;

6、支持路口级全部方向之间的联合数据分析,突破单方向和单传感器的限制,在路口的尺度上进行无死角的级联计算,实现目标ID完整动态的追踪;

7、支持路口级上帝视角的全时空仿真,支持预警告警;

8、对数据质量进行分析,上报数据可信度;

9、实时上报,数据时间延迟小于200ms;

10、心跳机制,感知自身运行状态,断电重启功能。

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