产品简介
由于任何一个传感器都不可能获取目标所有方面的信息,因此其探测到的信息对于最终的目标识别都具有一定的不确定性,再加上系统可靠性、噪声干扰等原因的影响,更加难以凭借单一的传感器探测特征做出正确的判断。
多源数据融合边缘计算平台,主要功能为对路口安装的摄像机、毫米波雷达、激光雷达、以及车联网/互联网等多种交通检测器,感知到的交通数据进行实时融合计算和分析。多源数据融合边缘计算平台,支持路口全息感知范围内机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的动态实时精准感知,在路口全息感知范围内支持对多种传感器的多源数据进行融合计算,构建路口级上帝视角的仿真系统。
2、工业级高性能边缘计算ARM板;
3、对路口安装的摄像机、毫米波雷达、激光雷达、以及车联网/互联网等多种交通检测器,感知到的交通数据进行实时融合计算和分析;
4、实现路口全息感知范围内机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的动态实时精准感知;
5、在路口全息感知范围内,对多种传感器的多源数据进行融合计算;
6、构建路口级上帝视角的仿真系统。
核心优势: 独创基于JOY-S加权模糊型数据融合框架,以数据融合数据预处理阶段的去噪算法实现高精准的数字孪生底座。
路口多源数据融合
桥面多源数据融合
多源数据融合平台在深圳的交通信控优化、数字孪生建设中起到关键地位,是深圳市城市级数字挛生和全息仿真的基础。
深圳路口多源数据融合计算
深圳路段多源数据融合计算
2、至少八核1.5GHZCPU,DDR3-8GB以上内存,64GB以上Flash存储,支持1000M网络接口;
3、AI计算芯片总算力不低于12TOPs;
4、支持视频输出端口,支持串口、USB2.0接口与外设进行通信;
5、独立的视频处理单元,H264/H265/VP8/VP9/MJPEG视频流进行编解码;
6、一个多源数据融合边缘计算设备,支持对路口级所有检测器感知到的数据,进行实时融合计算和级联分析;
7、工作温度-20C-70C;
8、全天候7X24小时不间断的检测;
9、数据实时上报;
10、心跳机制,自身状态上报。
1、支持全天候、全时空、全要素的精准感知,包括机动车、非机动车和行人等所有交通参与者的数据融合计算;
2、支持路口级不同方向的视频数据的融合和级联;
3、支持路口级不同方向的雷达数据的融合和级联;
4、支持同方向雷达、视频、车联网/互联网等多种检测器感知到的数据的融合,通过多源数据融合计算达到全天候(大雾大雨、雾霾等天气)、全场景(静止、怠速、缓行等场景)下的车辆排队长度、排队个数、实时速度准确率高于96%;
5、支持路口级不同方向雷达、视频、车联网/互联网等多种检测器感知到的交通数据的融合;
6、支持路口级全部方向之间的联合数据分析,突破单方向和单传感器的限制,在路口的尺度上进行无死角的级联计算,实现目标ID完整动态的追踪;
7、支持路口级上帝视角的全时空仿真,支持预警告警;
8、对数据质量进行分析,上报数据可信度;
9、实时上报,数据时间延迟小于200ms;
10、心跳机制,感知自身运行状态,断电重启功能。
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