国际气候和环境研究中心发表的一份研究报告称，交通工具所产生的碳排放占温室气体排放量的30%以上，它是造成目前全球变暖的主要原因之一。近年来，中国所拥有的汽车数量急剧增长，但交通管理滞后导致现代城市交通堵塞严重。数据表明，在交通堵塞时，汽车燃油消耗将比正常时高12%，而车速越慢，油耗越高。在中国，由于人们节能减排的意识淡薄，并没有做到全民减排。

故障降级机制，系统运行安全可靠，中心软件可监测系统内所有设备的运行状况，在设备发生故障时产生报警，系统在出现严重冲突如绿冲突、某信号组所有红灯均熄灭或信号灯组红灯、绿灯同时点亮时，信号机应能立即自动切断信号输出通道，转入黄闪或关灯状态。信号机设有独立黄闪器，即使在信号机主控制器故障的情况下仍然能进行黄闪控制，

交通信号控制系统作为城市智能交通管理的核心系统，在规范交通出行，提高路面交通运行效率方面发挥关键作用。但国内交通信控行业起步晚、发展快、标准化程度低，国内信号控制产品出现协议多样、市场管理无序、信号无法统一管控和优化的不利局面，交警部门难以进行信号统一优化及控制，无法实现路口协调控制，交通信号管理及优化工作停滞不前，城市交通管理面临极大的困难...

涉案车辆管理系统涵盖涉案车辆扣车管理模块、放行审核管理模块、停车场放行管理、涉案车辆当事人信息提示模块、涉案车辆公示与上缴模块、重点车辆领导审核模块、后台数据统计与管理模块、系统管理模块，以及移动端执法和放行应用等内容...

交通碳排放实时监测与量化平台通过建立交通运输领域能耗与碳排放数据统计核算体系，实现低碳交通能耗和碳排放数据的实时监测、采集核算、考核评估、跟踪管理，实现高耗能高排放区域管理、生态红线区管理分区管理。专家系统在分析平台数据的基础上，提出优化碳排放权初始配额分配的思路和方法，形成一套低碳交通管理与决策辅助支撑体系，支撑交通运输业碳排放权市场化应用的全面发展...

交通事件管理系统使得城市交通管理部门可以方便、快捷地进行信息录入、地图查询、事件分析和事件评估，为决策提供科学依据...

车牌识别是一种基于计算机视觉技术的智能交通系统，主要用于自动识别和读取车辆牌照信息。通过摄像头捕捉车辆图像，然后利用图像处理技术和字符识别算法，对车牌号码进行自动识别和提取。车牌识别系统可以广泛应用于停车场管理、高速公路收费、城市交通监控等领域，提高交通管理效率和安全性...

车辆跟踪技术是一种利用各种传感器、通信技术和数据处理算法实现对车辆实时位置和状态的监控与追踪的技术。这种技术可以帮助车主、企业或政府部门实时了解车辆的位置、速度、行驶路线等信息，从而提高车辆管理效率、保障行车安全和优化交通运行...

JOY SMART多路行车视频边缘AI计算平台是一款基于人工智能的面向车辆自动检测、跟踪、识别与智能分析的交通数据智能采集设备。

路面障碍物监测系统是一种智能交通解决方案，旨在实时检测和识别道路上的障碍物，如车辆、行人、动物、垃圾等。该系统通过安装在道路沿线的传感器、摄像头和其他设备收集数据，然后利用先进的计算机视觉和人工智能技术对数据进行分析，以识别和定位潜在的障碍物...

多路行人视频边缘AI计算平台，部署于路口边缘端，是软硬件一体化的平台，包括硬件设备和嵌入式软件算法...

道路标志检测是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，旨在实时识别和分析道路上的各种标志，如限速标志、禁止通行标志、指示标志等。该系统通过安装在车辆上的摄像头捕捉道路图像...

随着社会的发展，交通堵塞已经成为现代出行的一大问题。解决交通堵塞的方法有增加道路容量，发展公共交通，充分披露交通状况等。其中充分披露交通状况、实时监控交通路况信息是成本最低见效最快的方法。目前，针对交通路况信息监控主要依据人工道路巡检、摄像头网上巡检与无人机巡检等方式。但是，以上几种监测方法效率低，时效性差，不能将交通路况信息网络化。

车辆速度检测是一种用于测量和监控车辆行驶速度的技术。它可以通过各种传感器和设备来实现，如雷达、激光、摄像头等。这些设备可以安装在道路、桥梁、隧道等地方，实时收集车辆的速度信息，并将数据传输到中央处理系统进行分析和处理...

JOY SMART AI视频交通流信息采集与拥堵诊断系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频流量检测器、视频事件检测器（含行人、行车、车道、事故等的检测）、交通拥堵问题诊断、交通治堵智能报告等。视频检测器采用人工智能检测追踪和边缘计算，实时自动检测道路上的机动车、非机动车和行人，以及道路上的拥堵、事故等交通事件，系统受环境光线变化和阴影的影响较小；同时采用机器视觉自动追踪的方式来进行车辆计数，解决了采用以往窗口背景比对方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题。视频检测器能对视频图像采集设备或交通监视系统的视频信号自动进行检测和分析，主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队个数、排队长度等，并进行实时路况进行拥堵分析、拥堵问题诊断、治堵智能报告、预期效果3D仿真，适用于交通流量采集分析、拥堵问题诊断、治堵辅助决策。

交通道路周围火情监测系统是一种集成了多种先进技术的智能监控解决方案，旨在实时监测和预警交通道路周边的火情风险。该系统通过部署在关键区域的传感器、摄像头和其他监测设备...

由于任何一个传感器都不可能获取目标所有方面的信息，因此其探测到的信息对于最终的目标识别都具有一定的不确定性，再加上系统可靠性、噪声干扰等原因的影响，更加难以凭借单一的传感器探测特征做出正确的判断。

车辆检测技术是一种用于识别、跟踪和分析车辆的技术，主要应用于智能交通系统、无人驾驶汽车、车辆监控系统等领域。这种技术通过使用各种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）和算法（如图像处理、机器学习、深度学习等）来实时获取车辆的位置、速度、方向等信息，从而实现对车辆的实时监控和管理...

交通碳排放实时监测与量化平台，部署于路口边缘端，通过车载传感器、路侧传感器、V2X和GPS等技术，为城市交通管理者和出行者提供了道路拥堵信息、各条道路和每辆汽车的CO2排放信息以及交通碳排放总量。路口交通碳排放实时监测与量化平台根据路侧气体传感器、路侧交通感知器、车载感知器等实时计算和量化交通碳排放总量，计算出各条道路的拥堵情况、CO2排放信息等，然后将这些信息通过互联网广播至车载终端和道路警示牌，让出行者及时了解CO2的排放情况，唤醒人们节能减排的意识。进一步通过智能化控制技术减少车辆在道路上的滞留时间，从而减少CO2的排放，实现绿色低碳出行和交通碳减排交易。

人脸识别，也称为面部识别，是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过收集和分析人脸的特征数据，将其转化为数字信息，然后与已知的面部数据进行比对，以确认个人身份。人脸识别系统通常包括人脸检测、人脸跟踪、人脸比对等关键步骤。

路口秒级自适应全智慧调度平台，部署于路口边缘端支持秒级自适应调度，通过串口、网口通信，采集传感器数据，实时计算并给出最优调度指令，控制路口信号机，支持路口秒级自适应全智慧实时调度，实现路口交通最优化调度;通过网络与区域调度、中心调度服务设备实时通信，实现人工或者自动化的多路口协同和远程控制。

违规停车监测系统是一种基于现代信息技术的智能监控解决方案，旨在实时检测、识别和记录违规停车行为。该系统通过摄像头、传感器等设备收集车辆停放信息，结合图像识别、数据分析等技术，自动判断车辆是否违规停放，并将相关信息传输至管理中心，以便采取相应措施。违规停车监测系统可广泛应用于城市道路、居民区、商业区、机场、车站等场所，有效提高停车管理效率，减少交通拥堵，保障道路畅通...

片区多路口协同全智慧调度平台，部署于片区的中心路口边缘端，通过网络与片区内各个路口的秒级自适应全智慧调度设备、交通拥堵实时诊断与预警设备、中心调度服务设备实时通信，实现人工或者自动化的多路口协同和远程控制。