多路行车视频边缘AI计算

产品简介

JOY SMART多路行车视频边缘AI计算平台是一款基于人工智能的面向车辆自动检测、跟踪、识别与智能分析的交通数据智能采集设备。产品综合运用深度学习、图像识别、摄像机精确检校、目标跟踪等技术,构建了面向交通应用的车辆智能检测模型,实现了车辆的高精度检测与流量信息、排队长度、过车时间、行驶速度、车头时距、占有率等交通信息的实时智能化提取,满足了交通态势研判、交通信号智能控制与交通信号评价对高精确数据的需求。

多路行车视频边缘AI计算
多路行车视频边缘AI计算设备
产品特色
应用场景
应用案例
硬件规格
软件性能

1、 车辆流量检测:自动检测车辆感应区域流量;

2、车辆速度检测:自动检测车辆在感应区域内平均车速;

3、车辆排队长度检测自动检测实时排队长度;

4、车道时间占有率检测自动统计道路占有率情况;
5、基于人工智能技术,建立满足城市道路数据提取需要的车辆识别模型,实现了交通状态的高精度智能检测;
6、综合应用图像加速处理与嵌入式开发技术,创新性的提出嵌入式下大数据吞吐量的系统架构,满足多路视频实时采集与实时处理的需要;

7、应用主动学习方法,构建了不同环境下的目标检测与跟踪模型,实现了恶劣天气,低照明等不利条件下的可靠跟踪与识别。


核心优势: 独创的算法及算力优化设计,无需高规格、高投入的GPU+FPGA架构即可实现一盒四路多目标追踪精测。


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城市道路卡口适用于路口交通监控摄像机近似正对车头的场景。JOY SMART多路行车视频边缘A1计算平台可用于流量、速度、排队长度、车头时距、车头间距、车道时间占有率、车道空间占有率和车辆类型的检测。

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城市道路路段适用于路段交通监控摄像机近似正对车头或车尾的场景。JOY SMART多路行车视频边缘A1计算平台可用于流量、速度、车头时距、车头间距、车道时间占有率、车道空间占有率和车辆类型的检测。

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与信号机联动。视频车辆检测器采集道路上的车辆交通信息,信号机进行路口自适应控制或感应控制。


襄阳、孝感信号机单点优化

道路、区域信号优化视频车辆检测器采集道路上的车辆交通信息,通过网络传输到信号平台,信号平台进行数据分析与挖掘,智能生成道路、区域控制方案。交通调查:视频车辆检测器全天候自动检测路口、路段交通信息,并自动保存,交通调查智能化。制与交通信号评价对高精确数据的需求。

系统控制图示

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1、 工作温度:-25℃~+70℃

2、 工作湿度45%~95%(无凝结)

3、 电源供应DC 9V~19V

4、 功耗≤20W


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1、一个多路行车视频边缘A1计算软件,支持4路高清摄像机的接入,实时计算和处理4路行车视频数据,每路可覆盖1~6车道;

2、支持车道自动检测,支持同时检测可视范围内的全部车道;

3、支持纵向检测距离范围15-150m;

4、内含多目标检测算法,100m内目标检测准确率在95%以上;

5、内含多目标分类算法,分类准确率高于95%;

6、内含高精度实时追踪算法,支持所有车道的车辆排队个数的检测,检测准确率高于95%;

7、支持所有车道的车辆排队长度的检测,检测准确率高于95%;

8、支持所有车道所有车辆实时位置和实时速度的检测,检测准确率高于95%:

9、支持所有车道断面流量的检测,检测准确率高于98%;

10、内置重识别算法,支持100m范围内,追踪目标的ID保持,准确率高于95%;

11、对视频质量进行分析,上报数据可信度;

12、实时上报,数据时间延迟小于200ms;

13、心跳机制,感知自身运行状态,断电重启功能;

14、流量统计准确率≤95%;

15、排队长度准确率(距离≤90m)≥90%;

16、道路占有率准确率≥95%;

17、平均车速精度±10%。

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