服务与支持

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团队介绍
全球领先
核心技术

丁恒  创始人 & 董事长

工学博士,加州大学博士后,曾在美国国家物理实验室流动站工作;麻省理工大学IEEE UV国际会议主席;国家工程实验室大数据系统计算技术研究员;浙江大学特聘研究员;深圳市前瞻高等理工学院研究员;平熵降噪理论创立者,提出人工智能四个代际划分者;是人工智能红绿灯、交通碳交易、碳中和公交、城市共享预约停车等专利发明者,个人发明专利百余项。

苏丽娟  联合创始人 & CEO

哈佛大学、浙江大学计算机博士,兼任京津冀国家技术创新中心数字孪生交通实验室主任、浙江大学特聘研究员、河北省科学院特聘研究员、深圳大学硕士生导师、成都市巾帼建国标兵、波士顿智慧城市副理事长;曾任哈佛大学人工智能科学家、腾讯人工智能和大数据科学家;担任国家重点基础研究发展计划、中国自然科学基金等多个国家项目骨干;多次获国家奖学金、中国数学建模国家一等奖、国际数学建模优异奖,参与多个国家和行业标准编制。

喜悦核心团队

喜悦专家院士


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喜悦顶尖科学家


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喜悦海外科学家


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Al红绿灯,喜悦技术全球领先,唯一规模化商用


1、中国喜悦AI红绿灯是全球唯一商用并在多个城市规模化落地的系统

喜悦团队完全独立自主研发拥有知识产权保护的Al红绿灯全智慧系统(简称“JOY Al交警”),是世界第一个人工智能秒级实时自适应调度红绿灯信号控制系统。“JOY Al交警”系统已经在深圳市、天津市、武汉市、襄阳市、孝感市、黄石市、张家口市等国内重大堵城大规模落地。独立第三方机构评估表明:“JOY Al交警”达到了“资深真人交警”的智能指挥调度水平,可以将路口的拥堵情况改善30%以上,广受出行市民和行业专家的好评;“JOY Al交警”成为公安部、移动、华为、腾讯、电信、中交建等知名企事业单位的战略合作伙伴,并受到中央电视台、人民日报、新华网、改革报、科技报、MIT IEEE UV等国内外著名媒体的专题报道。详见链接:http://www.gabjoy.com/case

2、美国正在研发Al红绿灯

谷歌需要几年才能研发出AI红绿灯

2021年10月9号,全球著名科技公司谷歌发布了其在人工智能交通信号灯方向的进展。谷歌负责人Brandt指出:“谷歌AI红绿灯刚开始在以色列进行研发试点,谷歌还需要至少几年的时间才能实现人工智能管理交通路口信号灯,但这是迈向完全智能城市愿景的必要步骤之一,行业多年来一直在共同努力,谷歌将持续加大研发力度。”详见链接:https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/sustainability-2021


3、日本号召国家科研机构研发AI红绿灯


2019年12月,中央广电总台央视网报道:“日本的研究机构刚刚开启用人工智能缓解交通拥堵的探索,据日本国土交通省的估算,日本每年因拥堵导致企业活动与物流停滞而造成的经济损失达12万亿日元,约合7682亿元人民币。报道称,该系统反馈的信息还可以应用在城市规划中,提前避免拥堵问题的出现。”详见链接:http://news.cri.cn/2019-12-23/933e3e77-d08b-f3a6-5921-2fa6240c6224.html

      面对瞬息万变的复杂巨系统,如何做到精准实时调度、实现大流量低延迟、全局最优化分配路权,是二十一世纪人机智能面临的最大挑战之一。

     《平熵降噪理论》是喜悦智慧数据解决这一智能挑战的重大创新。该理论以平行空间的视角,论述了从微观到宏观的交通体系中,复杂多变的时空关系;揭示了在封闭孤立的交通体系中,系统必然走向混乱无序的熵增本质;设计了打破复杂巨系统不可逆熵增定律的耗散结构,定义了对抗系统混乱无序的调度负熵;基于耗散结构和调度负熵进行多目标优化,原创了秒级实时自适应精准调度红绿灯的《全智慧调度算法》。

      基于《平熵降噪理论》和《全智慧调度算法》,团队设计了喜悦人工智能红绿灯实时调度系统,以“宏观至上、效率优先、兼顾公平”为原则,使市民享有最合理的路权、最喜悦的出行体验。

      “JOY Al交警”运用Al打造“上帝视角”,进行“随机应变”!如同每个路口都有一个聪明的交警,用一双慧眼紧盯路口的车流和人流,秒级实时计算、科学分配路权、精准调度红绿灯顺序和时长,高效治堵、减排增效!

      “JOY Al交警”在最小单元调度时,通过能量与信息的交换,引进非平衡相变的能量负熵,抵消系统熵增,降低无效噪声,形成了以单路口为最小单元的交通治堵体系;“JOY Al交警”在多路口与片区调度时,通过信息交互实施机器二阶智能协同调度,使得复杂巨系统保持在平稳的低水平熵值,维持系统的高度有序、高效流通,实现JOY SMART AI三位一体交通拥堵防御架构。

      “JOY AI交警”达到“资深真人交警”水平实验:首先,团队在武汉、襄阳、天津等多个落地城市现场做实验,随机让“JOY AI交警”和“资深交警”根据实际的交通流量控制红绿灯;类似的实验过程,通过在实验室搭建的交通孪生仿真平台,重现城市真实的交通流量,随机让“JOY AI交警”和“资深交警”根据仿真的交通流量,进行决策和调度红绿灯信号。然后,让被测试者回答:“您认为现在是AI在控制红绿灯,还是交警在控制红绿灯?”。

      被釆访的对象包括交通专家、交警协警、过马路的行人、私家车车主、的士司机、非机动车车主等交通参与者。

      结果表明:

      1)在落地现场,超过90%以上的被釆访者,认为如此灵活的红绿灯调度,是“资深交警”在后台控制;

      2)在实验室,超过85%以上的被测试者,认为如此聪明的红绿灯调度,是“资深交警”在后台决策。在他们的经历中,红绿灯的通行顺序和时长是固定不变的,不可能根据实际流量,实时控制红绿灯。


喜悦“JOY Al交警”成长里程碑


      经过无数个路口、数万个小时实际场景的算法训练和系统优化,在红绿灯秒级实时精准调度上,“JOY Al交警”做到了随机应变,达到甚至超越了“资深交警”的人工调度水平,成为真正的人工智能智能体。

      “JOY Al交警”2.0版:2016年,世界上第一套人工智能红绿灯实时调度系统“JOY Al交警”落地黄石,实现秒级实时自适应精准调度红绿灯,详见现场调度视频、公安局长视察视频。

喜悦智慧交通

图1:JOY SMART AI系统将路口的机动车通行效率提升25%以上

详见视频链接:http://gabjoy.com/case/33.html


      “JOY Al交警”2.5α版:2017年,“JOY Al交警”落地深圳最复杂最大流量的路口,挑战最难的高峰时段调度,首次超越交警人工调度效率,详见关联调度视频中央电视台专题报道视频


喜悦智慧交通

图2:将路口的整体通行效率提升35%以上

详见视频链接:http://gabjoy.com/case/25.html


      “JOY Al交警”2.5β版:2018年,“JOY Al交警”落地武汉第一难第一堵的潮夕路口,无需任何交通组织改造,系统上线即药到病除,详见武汉市交管局发布的落地前后对比视频独立第三方的专业评估报告

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图3:将高峰时段最大车流方向的排队长度降低60%以上,整体通行效率提升40%以上。

详见视频链接:http://gabjoy.com/case/47.html


      “JOY Al交警”3.0α版:2019年,“JOY Al交警”落地襄阳,在“AI治堵大PK--襄阳站”中名列榜首,战胜国内最具盛名的多家科技公司,详见全球通行效率最高的路口视频、专家评审意见书。

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图4:“通过机器二阶智能交互,完全杜绝路口空放,在天桥路口将整体通行效率提升55%以上。

详见视频链接:http://gabjoy.com/case/53.html


      “JOY Al交警”3.0β版:2020年,“JOY Al交警”落地天津滨海新区“肠梗阻”片区,“JOY Al交警”上线即解决“复杂联体路口大难题”,详见落地前后对比视频双向弹性微绿波视频

喜悦智慧交通

左图:溢出严重(优化前)    右图:无溢出(优化后)

图5:通过机器二阶智能交互,治理多个相距仅百米的联体路口痛结,将高峰时段最大车流方向的等灯时延降低50%以上,将联体路口的整体通行效率提升40%以上。

详见视频链接:http://gabjoy.com/case/67.html


喜悦诚挚邀请您莅临指导


      上述资料均可向喜悦团队(susie@gabjoy.com 18511188665 苏博士)索要,或者在喜悦智慧数据官网(http://www.gabjoy.com/case/)上观看视频。欢迎您莅临喜悦实验室或者光临“JOY Al交警”落地现场考察指导!

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