根治城市拥堵巨痛
AI+助力数字城市升级转型,数据变现实现投资降本增效
智能交通统一集成管理系统:
随着城市化和机动化的快速发展,传统的交通管理系统已难以满足当前的交通管理需求。智能交通系统(ITS)的发展,特别是智能交通管理系统的建设,对于提升交通管理的智能化水平、提高道路通行效率、减少环境污染、提升城市交通运行质量具有重要意义。智能交通管理系统作为ITS的重要组成部分,其发展经历了从技术引进吸收、自行开发探索应用、规范建设和集成应用到目前正推进的创新发展和智能提升阶段。
核心价值:
提升效率:通过智能化管理,提高交通流量的调控效率,减少拥堵。
增强安全性:利用先进的监控和数据分析技术,及时发现和预防交通事故。
改善出行体验:为出行者提供实时交通信息,优化出行路线和时间。
环境保护:通过优化交通流,减少车辆怠速和排放,降低环境污染。
数据驱动的决策支持:利用大数据分析,为交通规划和政策制定提供科学依据。
城市经济增长迅速,机动车保有量逐年增加,致使原有道路的通行能力远远不能够满足新的交通需求。当前大部分交通建设技术相对比较落后,系统集成度不高,难以支撑越来越丰富的业务和功能需求。主要表现在:
情:单一、孤立、被动的数据情报体系 现有交通管理情报系统主要来源于三台合一等上报系统,数据维度单一,且各个系统间无有效融合验证机制。针对当前交通管理已经建设的大量前端邮件,缺乏物联网传感数据情报的有效挖掘手段。这样导致系统以被动接受警情为主。
指:分散、多级、低效的指挥方式难以满足实际需求 指挥系统的核心是对资源的统一管理,当前的交通管理指挥系统表现为系统分散在多个地方,现有系统中视频监控、信号控制、设施管理、事件采集、分析研判、信息发布、警力定位、警情管理等往往分批次建设,分布在不同界面中,导致难以统一查看和调度。另外指挥调度跨越不同组织架构,层级过多导致效率低下。
勤:被动、静态、封闭的勤务管理模式 当前交通管理中长期存在着警力不足、警情问题复杂等问题,加上我们的勤务仍然为被动、静态和封闭的勤务模式,导致交管效率低下,往往投入巨大却收效甚微,甚至严重影响基层民警工作积极性,已经不满足当前的交通管理业务需求。
督:定性方式考核缺乏科学合理性以人管为主,采取“定性”的考核方式,对勤务效果定期进行大概评估,在不好的评价考核方式下,基层工作做的好不好,不是数据结果说了算,而是前来督查考核的上级部门说了算,而考核的依据又更多的是资料是否齐全、是否规范,而不是交通管理的实际成效。
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