系统整合路侧感知设备(雷达、摄像头、地磁)、车载 OBU 及现有信号机数据,经 “平熵降噪” 算法标准化处理后完成 “智能数据化” 转化;通过全息 3D 建模引擎生成路口动态三维场景,实时呈现 “车 - 路 - 人 - 环境 - 调度策略” 全要素信息,形成可复用、可输出的交通数据产品,实现 “数据产品化”;依托 JOY SMART 类脑系统实现单路口精准调度、多路口微绿波协同、城市级全局平衡调度,并将调度能力、数据产品转化为面向政府、企业、公众及周边行业的服务,落地“产品服务化”;通过服务输出积累的行业数据、用户资源及合作权益,形成可量化、可增值的交通数据资产,达成“服务资产化”;最终以数据资产为核心,联动资本端实现价值变现与产业扩张,完成“资产资本化”。
通过全链路 “五化” 运作,系统不仅推动交通管理向 “可视化、智能化、精细化、协同化、全兼容化” 升级,更能以全息数据能力赋能保险、物流、出行平台等周边行业,例如为保险理赔提供事故瞬间全息视频取证、为物流导航提供动态路况决策支持、为出行平台与交通大模型提供万亿级训练数据。
适用场景:
核心场景:交通管理中心、应急指挥中心、城市交通规划部门、重点片区(商圈 / 学校 / 医院)交通管控场景;
赋能场景:保险公司理赔风控场景、物流企业路径优化场景、出行平台调度升级场景、交通大模型研发训练场景。
创新方法论
通过融合 JOY SMART 类脑调度算法,以 “数据整合 - 全息建模 - 智能分析 - 交互决策 - 持续优化 - 价值外溢” 全链路创新(新增 “价值外溢” 环节,承接跨行业赋能),构建 “感知层(路侧 + 车载 + 地磁三重感知)- 数据层(平熵降噪处理 + 智能数据化转化)- 平台层(车路云 + 类脑中枢 + 数据产品化中枢)- 应用层(3D 可视化 + 智能调度 + 服务化输出)” 四级体系(数据层、平台层、应用层新增 “五化方略” 落地模块)。
兼容全品牌信号机,打破数据壁垒;通过 AI Agent 与三级协同调度(路口 / 片区 / 城市),实现 “云控 - 路侧执行 - 车载响应 - 类脑优化 - 数据反哺” 闭环(新增 “数据反哺”,支撑资产化与资本化);依托全链路数据处理能力,落地 “五化方略”,推动交通数据从 “资源” 向 “资产”“资本” 转化,同步赋能交通周边产业。
创新颠覆性
颠覆传统 “平面监控、数据孤立、被动决策、车路割裂、信号机碎片化、数据价值闲置” 模式(新增 “数据价值闲置”,突出传统模式短板),构建 “全息感知、数据贯通、主动决策、车路协同、信号机兼容、价值外溢” 新范式:
感知精度达 99%+,三重感知 + 平熵降噪算法筑牢车路云数字底座,为 “智能数据化” 提供高质量原始数据;
信息维度升 3 倍,覆盖 “车 - 路 - 人 - 环境 + 调度 / 设备 / 特种车” 全维度,为 “数据产品化” 奠定多维度数据基础;
调度响应提速 200%,类脑模块 + 三级协同让路权分配合理度提 80%,以高效调度能力支撑 “产品服务化” 落地;
兼容成本降 60%+,调度脑直装现有信号机,快速达标国标联网要求,降低跨行业合作的数据接入与应用成本;
数据价值放大 10 倍 +,通过 “五化方略” 实现交通数据向保险、物流、出行等行业的赋能,推动数据从 “服务” 向 “资产”“资本” 跃迁。