面对复杂多变的交通系统，实现精准实时调度、大流量低延迟和全局最优路权分配，是当前人机智能领域的重大挑战。
《平熵降噪理论》是喜悦智慧提出的创新解决方案。该理论从平行空间视角分析交通中的时空关系，指出封闭交通系统必然趋于混乱的熵增本质，并提出通过耗散结构和调度负熵打破熵增、实现多目标优化，最终形成可秒级自适应调度的《全智慧调度算法》。
基于该理论及算法，团队开发了“JOY AI交警”系统，以“宏观至上、效率优先、兼顾公平”为原则，优化出行体验。系统通过实时感知交通流，动态调整信号灯，实现高效治堵和减排。
在单路口层面，系统通过引入负熵抵消熵增、降低噪声，形成高效疏导机制；在多路口和片区层面，借助机器协同调度维持系统低熵有序运行，构建了三位一体的交通拥堵防御体系。
实验显示，在武汉、襄阳、天津等多地现场及仿真测试中，超85%-90%的交通参与者（包括专家、司机、行人等）均认为“JOY AI交警”的调度是由“资深真人交警”完成——因为他们从未见过能如此实时响应实际流量的信号灯系统。