喜悦多路行车视频边缘AI算法设备
喜悦多路行车视频边缘AI算法
JOY SMART 多路行车视频边缘AI算法，一种通过对交通目标的信息提取，毫秒级追踪、分析、处理等一体化解决方案。该算法利用边缘计算架构，将AI模型部署在本地智算设备上进行实时数据处理和分析，降低云端传输的延迟与成本。算法综合运用深度学习、强化学习等技术，构建了面向交通应用的车辆智能检测模型，实现了车辆的高精度检测与流量信息、排队长度、过车时间、行驶速度、车头时距、占有率等交通信息的实时智能化提取，满足了交通态势研判、交通信号智能控制与交通信号评价对高精确数据的需求。
算法功能
算法优势
场景与案例
产品规格
软件性能
车辆流量检测
自动检测车辆感应区域流量；
车辆速度检测
自动检测车辆在感应区域内平均车速；
车辆排队长度检测
自动检测实时排队长度；
车辆识别与分类
能够精准识别不同类型的车辆（小汽车、卡车、公交车等），为交通数据分析提供基础数据；
车道时间占有率检测
自动统计道路占有率情况；
车牌识别
自动捕捉并识别车辆车牌信息，用于交通违法监控、电子收费等场景；
车道检测与车辆跟踪
精确分析车辆在车道内的行驶轨迹，支持车辆追踪和违章监控；
交通事件检测
实时检测交通拥堵、事故、违停等异常事件并发出警报；
多通道视频融合
能够同时处理来自多个摄像头的视频流，实现多个角度的综合分析；
行为分析
检测驾驶行为，如变道、压实线等，提供交通安全评估依据；
